Claudinei Santos, Data Analyst e AI Scientist Claudinei SantosConheça meu LinkedIn ↗ DATA ANALYST & AI SCIENTIST

Menos complexidade. Mais clareza
para decidir.

Transformar dados em decisões com dashboards, automações e soluções de inteligência artificial. Projetos com escopo definido a partir do desafio do negócio.

Power BI SQL Python Data Engineering Inteligência Artificial
DATA OVERVIEW

Visão operacional

● Demonstração
Eficiência 94,8% ↑ 7,2%
Processos 18.420 ↑ 12,1%
SLA 97,6% ↑ 3,4%
Performance mensal
Visualização ilustrativa · dados fictícios
01 / PROJETOS & RACIOCÍNIO

O problema primeiro.
A ferramenta depois.

Três estudos demonstrativos sobre a aplicação de dados em contextos de negócio. Os projetos apresentados não representam entregas realizadas para clientes, mas foram desenvolvidos por mim para demonstrar, na prática, minhas habilidades e metodologia de trabalho.

BUSINESS INTELLIGENCE / LOGÍSTICA

Performance operacional, em uma única visão.

Indicadores de recebimento, armazenagem e produtividade organizados para investigar gargalos operacionais.

Power BISQL ServerDAX
Explorar abordagem
O desafio
Informações dispersas dificultam o acompanhamento de pendências e a comparação de produtividade.
A abordagem
Proposta de abordagem: consolidar fontes com SQL e Power Query, definir regras de indicadores e organizar um painel com filtros por período e operação.
Como validar
Validar totais com a fonte, documentar as medidas DAX e testar os filtros antes de avaliar o uso do painel.
Como medir impacto
Comparar o tempo de preparação da análise antes e depois, mantendo o mesmo escopo de dados.
MARKETING ANALYTICS

Do investimento à conversão.

Uma proposta de análise integrada de campanhas, leads e conversões para comparar canais com critérios consistentes.

Power BIAPIsBigQuery
Explorar abordagem
O desafio
Métricas de plataformas diferentes precisam de contexto comum para permitir comparações.
A abordagem
Proposta de abordagem: integrar as fontes, padronizar campanhas e períodos e explicitar as regras de atribuição e cálculo de conversão.
Como validar
Conferir diferenças de fuso, duplicidade de leads e janelas de atribuição antes de comparar os canais.
Como medir impacto
Avaliar cobertura das fontes e consistência dos indicadores. Retorno financeiro depende de dados de receita validados.
PYTHON / AUTOMAÇÃO

Menos tarefas repetitivas. Mais análise.

Um fluxo proposto para extrair, tratar e validar dados usados na preparação de relatórios operacionais.

PythonPandasSQL
Explorar abordagem
O desafio
Preparar relatórios manualmente exige repetir etapas e aumenta o risco de inconsistências.
A abordagem
Proposta de abordagem: separar extração, tratamento e saída; validar o esquema de entrada e registrar falhas antes da geração do relatório.
Como validar
Testar dados ausentes, duplicidades e mudanças de formato. Comparar a saída automatizada com uma referência revisada.
Como medir impacto
Medir duração do processo e necessidade de intervenção manual em execuções comparáveis.
SERVIÇOS

Como posso ajudar.

De um dashboard pontual a uma automação ou aplicação de IA: o projeto começa com uma necessidade clara e uma entrega definida em conjunto.

01

Dashboards & BI

Desenvolvimento de dashboards, indicadores e modelos analíticos para acompanhamento de performance e tomada de decisão.

Power BI DAX Power Query
02

Análise de dados

Análise de dados para identificação de padrões, gargalos, oportunidades e informações relevantes para o negócio.

SQL Python Pandas
03

Integração de dados

Integração, transformação e disponibilização de dados para soluções analíticas e ambientes de Business Intelligence.

ETL APIs BigQuery
04

IA aplicada & Automação

Desenvolvimento de automações e protótipos de IA com Python, APIs e LLMs, com avaliação de viabilidade e validação para o contexto do seu negócio.

Python APIs LLMs
SOBRE MIM

Dados são mais valiosos quando ajudam alguém a tomar uma decisão.

Sou Claudinei Santos, Data Analyst | AI Scientist | Python, ETL, SQL, Power BI, Machine Learning | Desenvolvimento de Soluções com IA e Automação de Processos. Atuo em projetos de Business Intelligence, análise de dados, automação e inteligência artificial.

Meu trabalho começa por entender o problema. A partir de conversas (reuniões), alinhamos o escopo, os entregáveis e os critérios de validação para construir uma solução adequada ao contexto.

Também desenvolvo projetos envolvendo engenharia de dados, Python, APIs e Inteligência Artificial, buscando conectar análise, automação e tecnologia para resolver problemas reais.

COMO TRABALHO

Do problema ao resultado.

01

Problema

Entendimento da necessidade e do processo de negócio.

02

Dados

Identificação das fontes, regras e qualidade das informações.

03

Análise

Exploração dos dados e definição dos indicadores relevantes.

04

Solução

Desenvolvimento do dashboard, pipeline, automação ou análise.

05

Decisão

Transformação dos dados em informações acionáveis.

TECH STACK

Tecnologias & Ferramentas

Power BI SQL Python Pandas DAX Power Query BigQuery APIs Git GitHub Django AI / LLMs
VAMOS TIRAR SEU PROJETO DO PAPEL?

Seu próximo projeto de dados ou IA
começa com uma conversa.

Conte o que sua empresa precisa resolver, quais dados ou sistemas utiliza e o prazo desejado. Com esse contexto, podemos alinhar escopo, entregáveis e uma proposta para seu projeto freelancer.